Como os Designers Podem se Preparar para o Futuro?

No mês passado, tive a chance de participar do CSS Day em Amsterdã, um evento de dois dias dividido entre um “dia de UI”, focado na interseção entre design e desenvolvimento, e um “dia de CSS”, com palestrantes que abordaram temas técnicos mais aprofundados de CSS. As palestras foram tão diversas quanto a trajetória dos próprios palestrantes, mas havia um ponto em comum: nesta era de mudanças rápidas, será que nós, como profissionais de produto, estamos preparados para projetar para automação, machine learning e IA?

O que a automação significa para os designers?

É difícil trabalhar em um time de produto que não tenha automatizado alguma parte do fluxo de trabalho em nome da produtividade. Se as máquinas podem cuidar das tarefas repetitivas e do trabalho pesado, os designers podem se concentrar em fazer um trabalho mais significativo. Mas como isso afeta a forma como usamos o trabalho criado pelas máquinas?

Josh Clark, fundador do estúdio de design Big Medium, provocou a plateia com exatamente essa pergunta durante sua palestra, ‘A.I. is your New Design Material’. Alguns dos avanços mais impressionantes da tecnologia recente são coisas como reconhecimento facial, texto preditivo e busca por imagem, todos movidos por machine learning. Mas é importante lembrar — todas essas tecnologias ainda são construídas sobre código. A vantagem é que há menos margem para erro. Nenhuma emoção, expectativa ou sentimento real atrapalha o trabalho para o qual a tecnologia foi projetada.

Ainda assim, como humanos, presumimos que, quando o reconhecimento facial falha, todo o processo é intrinsecamente falho. Mas será que era mesmo?

Segundo Josh, esse é o ponto mais fundamental a entender quando se trata de máquinas. Não atender às nossas expectativas humanas não torna automaticamente a tecnologia em si um fracasso. Essas coisas foram, por definição, construídas sobre lógica, o que levanta a questão: a solução de um robô pode realmente estar errada?

O objetivo de introduzir machine learning em nossos produtos nunca foi fazer com que eles realizassem todo o trabalho. Em vez disso, algoritmos e soluções baseadas em lógica devem apenas oferecer aos humanos uma percepção melhor, de modo a nos capacitar a chegar a soluções melhores, com mais rapidez.

É esse entendimento fundamental dos nossos usuários que realmente nos ajuda a criar produtos melhores. Este pode ser um exemplo simples, mas se um computador consegue descobrir como andar sozinho, talvez seja hora de começar a investigar por que e como essas soluções foram formadas.

Como projetamos para um futuro desconhecido?

Jared Spool, cofundador da UIE, pergunta: “Qual foi a coisa mais importante que você aprendeu ontem e como isso vai impactar o que você faz no futuro?”

Como designers e pesquisadores, precisamos basicamente pensar o tempo todo em como projetamos produtos para o futuro, mesmo enquanto atendemos às demandas do design do presente. Uma tarefa e tanto, especialmente quando as coisas se movem tão rápido quanto têm se movido na última década.

Para começar, Jared defende que olhemos para trás, para as formas como nossos processos de design já mudaram.

Lembra de quando UX/UI não era prioridade para muitas empresas? Como consultor numa época em que a internet ainda não havia conquistado o grande público, Jared conseguiu conduzir muitas empresas a uma mentalidade que considerava a experiência do usuário de um produto.

Mas isso também nos permite entender como UX e UI evoluíram ao longo dos anos, o que pode nos dar uma ideia melhor de como esses conceitos serão daqui para frente. Jared descreve um termo chamado "O Ponto de Virada da UX", com ótimos passos práticos sobre como chegar lá.

No passado, os designers precisavam lutar por um lugar à mesa. Se hoje você não parte de um ponto em que já defende a experiência do usuário (como acontecia 10 anos atrás), provavelmente não está começando nesse ponto de virada. Como resultado, os designers ainda precisam garantir que o papel da UX amadureça dentro da empresa, assim como a compreensão do que torna a UX importante. Quando uma organização atinge o último estágio e adota plenamente o design de UX em tudo o que a empresa faz, ela alcança por completo o Ponto de Virada da UX.

Estamos projetando para os usuários ou para nós mesmos?

As pessoas nem sempre sabem o que querem, mesmo achando que sabem. Como diz Joe Leech, psicólogo de UX: "As pessoas querem mais opções, mas não conseguem lidar com elas.”

Então, como projetamos para nossos usuários, se eles nem sempre nos dizem a verdade? Essa é uma das perguntas mais importantes e algo que uma pesquisa de UX aprofundada nos ajuda a alcançar.

Lá pelos anos 2000, os psicólogos Sheena Iyengar e Mark Lepper conduziram um estudo sobre as escolhas dos consumidores. Eles foram a um supermercado local e orientaram a loja a vender apenas 6 variedades de geleia em uma semana, seguidas de 30 variedades na semana seguinte.

Eles analisaram quanta geleia foi vendida e, para a surpresa de todos, vendeu-se mais geleia na semana com apenas 6 opções. Mas, curiosamente, quando os consumidores foram perguntados de qual semana gostaram mais, responderam que foi a semana com 30 opções.

Usando essa analogia, Joe faz uma observação difícil de contestar: “Um designer que não entende de psicologia vai ter mais sucesso do que um arquiteto que não entende de física".

A pesquisa com usuários, e uma grande variedade dela, ajuda os times a chegar o mais perto possível da raiz das necessidades de um usuário, em vez de apenas dos seus desejos. Estudar respostas em larga escala dá mais trabalho, mas ajuda a formar a base de uma UX verdadeira.